Project Description
Curso Data, Analytics & Big Data
Descripción: Muchos analistas y consultores del área de tecnología nos dicen que los datos serán el Petróleo del Siglo XXI. Es que el capturar, organizar, almacenar y presentar los datos a los usuarios de manera “procesada” redundará en mejores tomas de decisiones empresariales, y quizás lo más importante, el diseño de nuevos productos y servicios que enfilen a la organización a una verdadera competencias.
Objetivos: Presentar conceptos, herramientas y metodologías alrededor de una organización Data-Driven, de tal manera que puedan comprenderlos y aplicarlos a su realidad organizacional.
Detalles: Conceptos de Datos, Business Intelligence, Analytics & Big Data son analizados y estudiados. Así como talleres prácticos para mostrar conceptos y herramientas del potencial de los datos. Responderemos qué es Big Data, Data Science, Data Analytics, etc.
Duración : 8 horas, con 30 días de acceso a la plataforma
Precio : 100€ – Inscríbete
Modalidad : Curso online (e- Learning)
Audiencia : Toda el personal de la empresa y profesional
Requisitos: PC o MAC con conexión a Internet. Ver FAQ.
Disponibilidad : Disponible In Company (Presencial u Online)
Otro : No Requiere conocimientos especiales
Nota : Precio especial para grupos y Empresas. Contacto .
Contenido o Temario del Curso
Módulo: Introducción
La importancia de los datos en esta era
La gran producción de datos
Tipos y fuentes de datos que producimos
Conectores de datos
Conceptos del ecoSistema de Data Warehouse, Business Intelligence y Big Data
Qué es la Gestión de Rendimiento, estrategia e inteligencia empresarial competitiva
Algunos casos de aplicación en la empresa
Cuánto sabes de BI, Analytics y Big Data – Reta tus conocimientos
Módulo: Dashboard
Taller de Dashboard a través de un caso práctico
Informes (Reporting).
Interfaz y experiencia de usuarios
Cuestionario del curso
Caso práctico/taller con herramienta
Módulo: Business Intelligence (BI)
Qué es Business Intelligence (BI)
El ecosistema de Business Intelligence
Análisis y diseño de BI
El Dashboard – Concepto y práctica
Mini caso práctico: Taller de Dashboard
Cuestionario de evaluación
Módulo: Analytics & Data Science
Definiciones básicas: Qué es y qué significa Data Analytics
Principales herramientas científicas (Data Science)
Cómo adoptarlo en la empresa
Cuestionario del curso
Módulo: Big Data
Qué es Big Data
La 5 Vs de Big Data
Importancia de los científicos de datos e Internet de las cosas (IoT)
Principales herramientas y El Workflow de los datos
La importancia para el negocio
Caso de éxito de su aplicación
Módulo: Recursos y más
Lecturas
Simulaciones
Nuevos modelos de negocio y Retos
Nota: te ayudamos a definir o proponer proyectos de datos que se orienten a maximizar el uso de los datos y la toma de decisiones
Durante el curso tendrás la oportunidad de ver Analytics en acción a través de una herramienta
Inventario de herramientas: MapReduce, Apache Hadoop, etc.
Incluye
- Acceso al Campus de itmadrid
- Lecturas de interés varias
- Casos y talleres prácticos
- Clases grabadas
- Glosario de términos
Certificado de culminación del curso (PDF)
- Mucho más
FAQ
Se entrega Certificado:
Si. El curso incluye certificado de haber realizado el curso. Se envía en PDF por correo electrónico.
¿Cuándo puedo iniciar el curso?
Una vez hayas formalizado tu inscripción y pagado la matrícula del curso, se te envía una clave de usuario y una contraseña para que tengas acceso al Campus Virtual de ITMadrid. Se recomienda informar del pago a la Escuela, a través de un email a cursos@itmadrid.com, para agilizar el proceso.
¿Cuál es la forma de pago?
PayPal, Tarjeta de débito o crédito. Solamente si estas fuera de España. Para residentes en España y empresas podrán pagar con transferencia bancaria.
¿El curso está disponible In Company?
Si. En modalidad online en nuestra o vuestra plataforma. Te invitamos a que nos contactes para más información. Precio especial para grupos y empresas. CONTÁCTANOS .
¿Cuáles son los requerimientos técnicos para Online Learning?
– Participantes con PC-Windows: Internet Explorer® 6.0 o superior
– Mozilla® Firefox® 2.0 o superior
– JavaScript™ y Java™ habilitados
– Windows® XP o superior
– Cable modem, DSL, o mejor conexión a Internet
– Mínimo 1GHz CPU con 512 MB de RAM (recomendado)
– 2 GB de RAM para Windows® 8 o 10
– Participantes con Mac: Safari™ 3.0 o superior
– Firefox® 2.0 o superior
– JavaScript™ y Java™ habilitados
– Mac OS® X 10.4 (Tiger®) o superior
– Conexiones con VoIP necesitarán una conexión rápida. Recomendable un micrófono y auricular integrado.