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Programa (Curso) en Business Intelligence & Big Data

Programa (Curso) en Business Intelligence & Big Data 2017-09-05T17:52:06+00:00

Pprograma / Curso en Business Intelligences y Big Data

Programa – Curso en Business Intelligence & Big Data

Bienvenid@ al Programa-Curso en Business Intelligence & Big Data de ITMadrid!!! No tenemos ninguna duda, que las nuevas tecnologías de la información (IT) o la informática, seguirán siendo el referente e impulsor de negocio de cualquier organización. Conscientes de ello, en ITMADRID hemos definido un conjunto de Programas que ayudaran a nuestros estudiantes a liderar y desarrollar parte de la estrategia tecnológica del futuro. Muchos analista y profesores nos dicen que los datos serán el Petróleo del Siglo XXI.

El Programa de ITMADRID IT Business School en Business Intelligence y Big Data es una solución a esa necesidad de inteligencia y Analytics. Trata de cubrir la necesidad existente en el mercado de profesionales preparados, que no solo conozcan la tecnología, sino que comprendan el negocio y puedan potenciar las inversiones en el área. Algunos conceptos relacionados al Business Intelligence y Big Data que estudiaremos:

  • Business Intelligence máster disponibles
  • Business Intelligence herramientas
  • Business Intelligence software disponibles
  • Business Intelligence open source
  • Business Intelligence Tools: Oracle, Microsoft y SAP
  • Business Intelligence nuevos actores: SAP BOXI, Tableau, Qlikview, AWS QuickSight, etc.
  • Big Data Conceptos y herramientas
  • Cómo crear y/o construir un Dashboard (On-Premise o Cloud)

www.itmadrid.com

Mantra, Misión y Visión

Mantra: #ComoCrearValorConIT

Misión: Formar profesionales innovadores que impulsen cambios empresariales y sociales, que usen la tecnología de la información y comunicación como herramienta y la competitividad como objetivo de negocio, y les permita alcanzar responsabilidades directivas de primer nivel.

Visión: Ser una institución de carácter académico referente en el área de postgrados en tecnología de la información en iberoamérica, que fomente la investigación, la innovación y la docencia a través de sus programas, todo con el objeto de aportar soluciones efectivas a la sociedad.

Objetivos

  • Preparar profesionales a objeto que ocupen cargos de relevancia en Business Intelligence & Big Data en empresas líderes en su campo

Ventajas

  • Aprenderán durante el Programa que una de las principales características de cualquier producto es la diferenciación que ofrece, en tal sentido, el Programa en BI ofrece las siguientes ventajas:
  • Posibilidad (opcional y requiere el pago de la cuota del examen) de certificarse en la herramienta de trabajo del Programa
  • Posibilidad de obtener el Plan de Negocio para proyectos de emprendedores con sugerencias de opciones de financiamiento.
  • Utilización de conferencias Web, en donde tendrás acceso a especialistas internacionales de primer nivel.
  • Utilización de casos de negocios globales utilizados por las principales escuelas de negocio del mundo.

Modalidad Online

  • Clases Online (Virtual – En Línea) en vivo y directo (Se graban para posterior consulta)
  • A través del uso de: Plataforma (aula) virtual
  • Foros de discusión
  • Casos prácticos
  • Conferencia Web, Wiki, Blog, Chats, Comunidad de Aprendizaje (COVA), soporte técnico especializado, entre otros.
  • Todo ello enmarcado en el concepto de e-Learning 3.0, la nueva generación del aprendizaje online.

Duración

La duración del Programa es de tres (3) meses, distribuido en:

  • Materia de Introducción
  • Módulo I.  Conceptos y Fundamentos
  • Módulo II. Tecnología
  • Módulo III. Gestión y Dirección

Todo esto se traduce en más de 130 horas lectivas efectivas de enseñanza-aprendizaje.

Plazos

La fecha de la próxima convocatoria es:

  • 23 de Octubre de 2017

Título otorgado

Programa en Business Intelligence & Big Data, más la posibilidad de obtener al menos una (1) certificación internacional en herramientas líderes de BI. (Es opcional y pago de tasas aparte).

Página Web del Programa

Temario
Programa Business Intelligence & Big Data
(100% Online)

Audiencia

Big Data & Business Intelligence están y estarán entre las tecnologías de mayor demanda de los perfiles buscados por las empresas. La demanda prevén todos los analistas y expertos en Recursos Humanos seguirá en aumento. En tal sentido el Programa se dirige a:

  • Profesionales de Tecnología de la Información o informática, interesados en aceptar retos y llevar al máximo su potencial de carrera.
  • Profesionales emprendedores, empresarios o futuros empresarios, que quieran desarrollar iniciativas empresariales globales basadas en las TIC.
  • Otros profesionales con intereses específicos, involucrados en el día a día y con experiencia demostrable en informática.
  • Ingenieros de software y expertos en Bases de Datos
  • Consultores IT
  • Y en general profesionales de las áreas de informática , sistemas, computación o tecnología de la información, con marcada preferencia a profesionales (Ingenieros o Licenciados) en computación, informática, telecomunicaciones, electrónica o carreras afines

Al finalizar el Programa….

Podrás optar a diferentes cargos de índoles en el campo de la Tecnología de la Información. Entre los cuales podemos destacar;

  • Director o Gerente de Marketing, Pre-ventas o Ventas en empresas de Business Intelligence IT,
  • Chief-Digital-Officer (CDO) o Chief-Data-Officer (CDO)
  • Director o Gerente de Tecnología de la Información, Área de BI
  • Director de proyectos BI,
  • Emprendedores,
  • Jefes o Líderes de proyectos BI & Big data,
  • Consultor Business Intelligence o Big Data,
  • entre otros.

Estructura

Programa en Business Intelligence (BI) & Big Data 
(PBI)

El Programa está estructurado en meses. El programa en BI & Big Data se culmina en un total de tres (3) meses aproximadamente.

Asignatura Introductoria. Matemática y Estadística aplicada a los negocios

Módulo I – Fundamentos de Business Intelligence & Big Data

  • Fundamentos del ecoSistema de DW, BI, CDO y Big Data
  • Gestión de Rendimiento, estrategia e inteligencia empresarial competitiva
  • Curso Técnico de Herramienta BI I* –  — Estilo Taller práctico

Módulo II – Tecnología

  • Análisis y Diseño de Business Intelligence (BI)
  • Data Mining/Analytics: Análisis y Diseño
  • Curso Técnico de Herramienta BI II*  — Estilo Taller práctico

Módulo III – Dirección y Gestión

  • Data Governance y Project Management BI & Big Data
  • Taller de Dashboard & Reporting
  • Curso Taller de Big Data I*  — Estilo Taller práctico

Webinars – Charlas y talleres con invitados especiales de tendencias y tecnologías que emergen.  Hadoop®,  MongoDB,  Redis,  Cassandra,  MapReduce,  etc.

TOTAL HORAS = 130

* Posibilidad de Certificación Oficial (Tasas apartes)

Materias
La estructura de materias ha sido especialmente diseñada para dar respuesta a las últimas tendencias del conocimiento en el área de dirección de informática.

Fundamentos del ecoSistema de DW, BI, CDO y Big Data
Una buena y sólida base conceptual siempre es recomendable. Independiente de la tecnología los conceptos de Business Intelligence & Big Data son generales y universales. Con la evolución de los negocios y la tecnología un ecoSistema del concepto de Business Intelligence y Big Data ha emergido. Esta asignatura proporciona a los estudiantes los principios y bases del BI, su importancia para el negocio, y visión 360º del concepto en la empresa. Principales casos de uso, historias de éxito y sus principales hitos para hacer de una organización más competitiva. Muchos hablan que el el petróleo del siglo XXI serán los DATOS. Descubrirlo, explotarlo y distribuir sus potencialidades es una de las tareas del BI. Presentamos el estado actual de la tecnología BI & Big Data y las tecnologías y conceptos que se imponen. Para el estudiante tenga claro que tecnologías son líderes y cuales irrumpen con fuerza, tendremos mucho interés en nuevas tecnologías en el área de Big data. Se estudian nuevas tecnologías tales como NoSQL data stores, Storm, Drill, Impala, etc. 

Gestión de Rendimiento, estrategia e inteligencia empresarial competitiva
Una organización usualmente está conformada por divisiones o unidades de negocio, funciones tales como RRHH, Finanzas, Operaciones, Marketing, entre otras. Pues bien cada una de esas unidades e negocio es fuente de indicadores de gestión, conocidos como KPI (Key Performance Indicators). Entender la relación, formato, calculo y fórmula es clave para poder definir y establecer una base de indicadores que ayudarán a la empresa a obtener ventajas competitivas del negocio. El poder hacer estudios analíticos entre esos datos permitirá a la organización tomar decisiones en un sentido u otro.

Curso Técnico de Herramienta I* – — Estilo Taller práctico
Con la herramienta seleccionada y utilizada en el Programa, procedemos a plasmar y dibujar los conceptos. Comenzamos con los cimientos y el diseño de lo que serán los datos y sus relaciones. Analizamos los datos agregados / calculados para cada caso, y diseñaremos los Data Sources que utilizaremos para luego crear Dashboards y Reportes de calidad. Pero siempre, la base de todo es una buena toma de requisitos, un sólido análisis y un eficiente diseño de la arquitectura de datos de nuestro modelo de BI y Big Data.

Análisis y Diseño de Data Warehousing & Big Data
Analizar y diseñar una arquitectura sólida que proporcione servicios a la organización y usuarios finales es fundamental. Este curso aborda las diferentes metodologías y arquitecturas más eficientes para realizar el modelaje de BI. Ya que un buen diseño gran parte del éxito del proyecto está garantizado. Los estudiantes tendrán la oportunidad de conocer los principales modelos BI & Big Data existentes en la actualizado. Y todo ilustrado con casos e historias de éxito.

Data Mining/Analytics: Análisis y Diseño
Ídem, diseñaremos y nos adentramos en el Data Mining y el Analytics. De tal manera que ayudaremos en la exploración y explotación de los datos en su máxima expresión. De tal manera de poder aplicar análisis de los datos y construir correlaciones, inferencias y proyecciones basados en los datos del negocio.

Curso Técnico de Herramienta II* — Estilo Taller práctico
Con la herramienta seleccionada, continuamos aplicando los conceptos con casos reales. Los estudiantes, guiados por el profesor de la asignatura, tendrán la oportunidad de realizar trabajos del MUNDO REAL. De tal manera que puedan profundizar en los conceptos proporcionados.

Curso Taller de Big Data — Estilo Taller práctico
Profundizaremos en el uso de  herramientas. El contenido de la asignatura:

  • Conceptos básicos y evolución histórica del Big Data
  • Importancia de los científicos de datos e internet de las cosas (IoT)
  • Tecnologías “Big Data”
    • Hadoop
    • Spark
    • Cloudera
  • Plataformas para clusterización (Cloudera y Hortonworks)
  • Introducción al Big Data con Apache Spark
  • Bases de Datos noSQL Not Only SQL

Data Governance y Project Management BI & Big Data
Nos adentramos y estudiaremos el BI y el Big Data  desde el punto de vista de la gestión o la gerencia. Estudiaremos el Gobierno de los Datos y su calidad, ya que los proyectos deben estar alineados a objetivos corporativos de negocio y deben crear valor para los Stakeholders. Así mismo, analizamos y estudiamos las mejores prácticas en abordar y gestionar y dirigir proyectos de BI. Cuales son los GANT más recomendados, plantillas, hitos, entregables, riesgos, y todo lo relacionado a conformar un equipo ganador en la gestión de este tipo de proyectos.  Utilizaremos ambos enfoques el tradicional cascada (waterfall) y las nuevas corrientes como Agile. Simularemos un proyecto y utilizaremos herramientas en la Nube (SaaS) que nos ayuden en la gestión y el seguimientos de proyectos BI & Big Data.

Taller de Dashboard & Reporting 
Quizás uno de los aspectos visibles del BI son los cuadro de mando (Dashboards) y los informes (Reporting). Existen diferentes modalidades, tanto de UI (Interfaz de usuario) y forma de generar informes. Propondremos los diferentes enfoques disponibles desde el tradicional “enseñar a pescar” hasta los más innovadores basados en Agile-Scrum. En este taller utilizamos la herramienta seleccionada para el curso, y el profesor propondrá casos que los estudiantes deben elaborar y defender ante sus compañeros de clase y el propio profesor. El método de enseñando es “Aprender haciendo”.

Continuamente revisaremos el Temario del Curso iremos incorporando novedades del mercado.
Los profesores son autónomos en sus asignaturas. Decidiendo en cada situación los casos de negocio y las políticas que han de regir la asignatura durante el período.

Incluye

  • El Kit virtual de bienvenida incluye :
    • Requerimientos técnicos de acceso y soporte a la infraestructura tecnológica de ITMADRID
    • Datos de acceso al Campus Online
    • Políticas y condiciones de uso del Campus Online
    • Políticas y condiciones del Programa
    • Manual ético del estudiante

Metodología del Programa

Metodología del Programa

El Programa es Online (Virtual). El enfoque utilizado por el Programa es el Student-Centered. Para lograrlo, se utilizan las siguientes técnicas didácticas:

  • Máster Class en vivo (Clases en Vivo y Directo).
    • El profesor expone los conceptos en Vídeo Conferencia en vivo — en el horario más conveniente.  Las Máster Class serán Viernes o Sábados y serán grabadas para posterior acceso por parte de los alumnos.
  • Método del caso (global).
    • Utilizado por las principales escuelas de negocios del mundo, los estudiantes podrán adquirir, a propuesta de su profesor, los casos prácticos, propondrán la solución más apropiada y será presentado, vía Conferencia Web, al profesor y resto de la clase.
  • Learning-by-Doing 
    • Son técnicas de aprendizaje modernas, en donde, los estudiantes, por un lado, aprenden aplicando las metodologías y técnicas de cada tecnología, y al mismo tiempo, se les enseña que el aprendizaje, en especial el tecnológico, es un camino no una meta en sí mismo.
  • Role Playing
    • Simulación
    • Grupos colaborativos
    • Coaching online
    • Lifelong Learning, implementado a través de una Comunidad Virtual de Aprendizaje (COVA), en la cual todos los egresados del Programa estarán inscritos automáticamente y sin cargo adicional.

Webinars
Charlas con expertos en el mundo de IT, los estudiantes tendrán la oportunidad de intercambiar experiencias con ponentes de 1ª línea en su campo de acción. Los coloquios serán realizados a través del servicio de Conferencia Web que ITMadrid tiene contratado. No requieren pago adicional.

Sistema de evaluación
La evaluación es continúa con una escala del 0 al 10. Como requisito indispensable para aprobar la asignatura la nota será de 5 puntos en el cómputo global de cada asignatura. Cada profesor dispondrá de total libertad para definir la ponderación y criterio para evaluar su asignatura. En todo caso, como se menciona anteriormente, se utilizará el método del caso y otras técnicas que considere oportunas. Los niveles grados de evaluación serán:

  • Suspenso/Reprobado 0 – 4,9 puntos
  • Aprobado 5 – 6,9 puntos
  • Notable 7 – 8,9 puntos
  • Sobresaliente 9 – 10 puntos
  • Matrícula de Honor Sobresaliente más mención especial (Decisión de la dirección de Programa)

Tecnología
ITMADRID utiliza las más modernas tecnologías de aprendizaje. Entre la que podemos mencionar:

  • e-Learning: Campus Virtual
  • Foros de discusión (Dentro del Campus)
  • Blog del Programa
  • Programa Clases en vivo (Web Conference)
  • Soporte técnico 16×5 a través de soporte@itmadrid.com
  • Práctica con una de las herramientas líderes del Business Intelligence:

Herramientas utilizadas: 

qlikview
hadoop-logo

spark-logo

NOTA: Todas las marcas mencionadas son marcas registradas de sus respectivos propietarios. Su uso es estrictamente académico.

Los profesores son la fortaleza del programa. Líderes en su campo, combinamos experiencia profesional con rigurosidad académica.

El Programa en Business Intelligence incluye un Claustro élite en sus áreas de experiencia, por lo que garantizamos que tendrás los mejores profesores disponibles del mercado en habla hispana

estela
Estela Gomez Rielo, MBA
Lic Ciencias Económicas con especialidad en estadística y econometría, Máster Data Management e Innovación (Big Data) y Executive MBA, Programa de desarrollo directivo y Programa en gestión y dirección de empresas. Combina perfiles negocio, analítico y técnico-BI preocupándose de la captura, organización y explotación de los datos como activo de negocio en diferentes responsabilidades como Directora de información corporativa en Banco Pastor como Chief Data Officer CDO y Responsable de inteligencia de clientes, también en Indra y en Altamira Asset Management.

 

ruben
Rubén Serrano
Computer Science Engineering, con amplia experiencia en QlikView en todas sus versiones. Ha trabajado en diferentes sectores de BI destacando Retail, Manufacturing, Finanzas y Health. Fuertes conocimientos de ETL, y Best Practices de Qlik para desarrollar aplicaciones, Ha trabajado en empresas de la talla de Deutsche Bank, Abas Ibérica, entre otras.

 

ivan
Iván Fernández, Ms.C
Lic. en Ciencias Físicas, curso de Aptitud Pedagógica, Máster en Ciencia y Tecnología. Ha trabajado en Everis e Indizen como consultor IT. Actualmente trabaja en una de las consultoras más prestigiosas en Big Data: NFQ en donde es Jefe de Proyectos I+D en Big Data trabajando para empresas tales como La Caixa, Iberdrola, entre otras. Un experto en Hadoop, Spark, Apache, Cloudera, Hortonworks y otras tecnologías de Big Data.

 

Prof Victoria López
Víctoria López López, PhD
PhD Universidad Politécnica de Madrid, Máster en Investigación y licenciada en Matemáticas por la Universidad Complutense. Involucrada en el grupo de investigación GRASIA (http://grasia.fdi.ucm.es) donde es responsable del área Big & Open Data. Investigadora principal en proyectos de investigación en el área de nuevas tecnologías y Big Data. Ha trabajado en más de 50 artículos y capítulos de libros publicados, muchos de ellos indexados en JCR. Directora e integrante del proyecto “SOCIALBIGDATA: monitorización y análisis del cambio social a partir de Big Data. Todo un referente en el área de Big Data en España..

 

Guadalupe Miñana Ropero
Guadalupe Miñana Ropero, PhD
PhD por la universidad Complutense y  licenciada en Físicas por la Universidad Complutense. Pertenece al grupo reconocido de investigación GRASIA (http://grasia.fdi.ucm.es) donde es co-directora del área Big & Open Data. Participa en diferente grupos de investigación y docencia sobre Big Data, y es ponente habitual en jornadas y congresos, como el evento Big Data Analytics Summit – 2016 (http://bigdatasummit.pe/conferencia/) Lima-Perú. .

Admisión e inscripción

La admisión y acceso al Programa BI & Big Data será básicamente por credenciales. La documentación requerida es la siguiente:

Documentación: 

  • Una (1) fotografía a color tamaño carnet o pasaporte reciente
  • Breve Curriculum Vitae actualizado, indicando la titulación y/o experiencia adquirida

Los pasos de inscripción son:

  1. Rellena el Formulario de Inscripción – Accede AQUI
  2. Envía la documentación solicitada a admision@itmadrid.com
  3. Ingresa la tasa de admisión (no reembolsable) de 25€ a nombre de ITMADRID Escuela de Negocio Tecnológica. Accede AQUÍ
  4. Revisa las preguntas más frecuentes (FAQ) relativas al proceso de admisión

Reserva de Plaza/Cupo:

La reserva de cupo se considera en firme cuando se recibe la documentación indicada arriba (proceso de admisión) y el ingreso de la tasa de 25€ correspondiente.

Fechas:

La próxima fecha de inicio del Programa es:

  • 23 de Octubre de 2017
  • Antes de ella debe haberse cumplido el proceso de admisión.

Matricula (Precio) del Programa

Matricula del Programa en BI

  • La matrícula del Programa en Business Intelligence & Big Data es de 1.000€ – Beca Disponible para grupos.
  • El proceso de admisión (No Reembolsable) es de 25€.
  • Los gastos de grado (emisión y envío del título) es de 25€.
  • Gastos de potenciales certificaciones no están incluida. Se requiere pago aparte la empresa responsable.

Forma de Pago
Los 25€ del proceso de admisión deberán ser cancelados al momentos de rellenar la solicitud de admisión y envío de los documentos que deben acompañar la solicitud.

  • 100% de la matrícula al inicio del Programa.
  • Los gastos por concepto de emisión y envío del título, deberán ser ingresados, al finalizar y haber aprobado el proyecto de fin de carrera.
  • La forma de pago será por Tarjeta Débito/Crédito (Visa, MC) o transferencia bancaria.
Preguntas más frecuentes

¿Se entrega Título, Diploma o Certificado?
Título. Enviado físicamente en la dirección del expediente del estudiante. El título / diploma otorgado es: “Programa en Business Intelligence & Big Data”.

¿El título se envía físicamente?
SI. Se envía a la dirección acreditada en el expediente del estudiante.

¿Cómo acceder a las asignaturas?
Una vez hayas formalizado tu proceso de admisión e inscripción y pagado la matrícula del Programa, se te envía una clave de usuario y una contraseña para que tengas acceso al Campus de ITMadrid – IT Business School. No requieres descargar ni instalar ningún programa o complemento adicional.

¿Cuándo puedo iniciar el curso?
Una vez hayas formalizado tu inscripción y pagado la matrícula del curso, se te envía una clave de usuario y una contraseña para que tengas acceso al Campus de ITMadrid – IT Business School. Se recomienda informar del pago a la Escuela, a través de un email aadmision@itmadrid.com, para agilizar el proceso.

¿El Programa es en español?
SI. Totalmente. No obstante, muchos de los materiales de estudio están en inglés. No hay responsabilidad de ITMadrid ni de los profesores traducir dichos materiales. Los estudiantes son responsable, de ser necesario, hacerlo ellos mismos.

¿Cuál es la forma de pago?
Tarjeta de débito o crédito. Solamente si estas fuera de España. Para residentes en España podrás pagar con transferencia bancaria.

¿Cuántos días tengo para finalizar el Programa?
El trimestre asignado para ello.

El Programa tiene profesores
Si, aun siendo un Programa Online, cada asignatura tiene un profesor responsable del curso. Será el responsable de los contenidos y la evaluación. De igual manera, los profesores tienen un asistente quien asiste a los alumnos durante la vida del Programa.

Cuál es la metodología del Programa
ITMadrid – IT Business School, a diferencia de otras escuelas o programas online, ofrece una metodología única, probada y de éxito con cientos de alumnos. Básicamente consiste de:

  • Máster Clases en vivo con el profesor de la asignatura, en plataforma de nueva generación y disponible para dispositivos móviles
  • Las clases en vivo se graban para posterior consulta por parte de los estudiantes
  • Aprender haciendo con el método del caso
  • Plataforma en la Nube para prácticas y solución de casos prácticos
  • Trabajo colaborativo
  • Tutoría constante por parte del profesor de la asignatura
  • Foros, Wikis y Webinas con expertos en el área de conocimiento

Qué pasa si abandono el Programa
Si por alguna casualidad tienes que abandonar el Programa, ITMadrid no devuelve el importe de la matrícula pagado. En cualquier caso, tendrás acceso sin pago de matrícula a la próxima convocatoria disponible, siempre y cuando existan plazas o cupos disponibles.

¿Cuál son las Políticas del Programa?

  • Los Programas y Especializaciones se rigen, de manera general, de las siguientes pautas:
  • Participación mínima del 75% en las actividades del programa
  • Asistencia a las Conferencias Web obligatorias (al menos 75% de los casos)
  • Aprobación de al menos el 80% de las asignaturas aprobadas para acceder al trimestre inmediato superior
  • En la escala del 1 al 10 (evaluación) mantener un promedio del 6.5 puntos
  • Entrega y aprobación del proyecto de fin de programa
  • Mantener una conducta ética en todo momento, relacionado con las asignaciones obligatorias, muy en especial con los casos de negocios.
  • No copiar, duplicar o transgredir las normas de derecho de autor, así como cualquier otra norma que infrinja las leyes.
  • No ceder, ni total o parcialmente, los contenidos de ITMadrid. Ni mucho menos ceder a terceros claves accesos a los portales de ITMadrid.
  • Mantener un conducta de respeto y mantener las normas de etiquetas que deben prevalecer en un entorno académico.
  • No proporcionar las claves de acceso a terceras personas, que no estén relacionadas al programa.

¿Cuáles son los requerimientos técnicos para acceder al Campus Virtual de ITMadrid?

  • Participantes con PC-Windows: Internet Explore® 6.0 o superior
  • Conexión a Internet
  • Micrófono – altavoces integrado o similar
  • Google Chrome® Versión 42 o superior
  • Mozilla® Firefox® 2.0 o superior
  • JavaScript™ y Java™ habilitados
  • Windows® 2000, XP, 2003 Server o Vista
  • Cable modem, DSL, o mejor conexión a Internet
  • Mínimo de Pentium® 1GHz CPU con 512 MB de RAM (recomendado)
  • 2 GB de RAM para Windows® Vista

Participantes con Mac: Safari™ 3.0 o superior

  • Firefox® 2.0 o superior
  • JavaScript™ y Java™ habilitados
  • Mac OS® X 10.4 (Tiger®) o superior
  • PowerPC G4/G5 o Intel CPU (512 MB de RAM o superior recomendado)
  • Cable modem, DSL, o mejor conexión a Internet

Participantes conectados con VoIP necesitarán una conexión rápida. Recomendable un micrófono y auricular integrado.

Nota: Todas las marcas y productos mencionados son marcas registradas de sus respectivos propietarios. Solo mencionadas para fines académicos.

Cualquier información adicional que requieras, por favor no dudes en contactarnos.

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Próxima Fecha: 18/11/2016 a las 19:00 hora de España

Con arreglo a lo dispuesto en la Ley Orgánica 15/1999 de 13 de diciembre, de protección de Datos de carácter Personal, le informamos que sus datos han sido almacenados en nuestro fichero automatizado con el fin de remitirle información comercial de nuestros cursos y seminarios. Según lo dispuesto en la Ley 34/2002, de 11 de julio, de Servicios de la Sociedad de la Información y de Comercio Electrónico, le informamos que puede revocar en cualquier momento, de forma sencilla y gratuita, el consentimiento enviando un email a admision@itmadrid.com

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Programa BI & Big Data Excelente programa para formar y preparar la próxima generación de profesionales orientados a la analítica y el análisis de datos a gran Escala.

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