Project Description
Introducción
Data Analytics es una de las tendencias clave. Para todo profesional, independiente de su disciplina y nivel. Si quieres incursionar en una de los conocimientos y trabajos este precisamente es el tuyo.
En una era de hiper-información, los datos de todo tipo se generan en millones diariamente. Data Analytics es la disciplina que organiza, depura, «dibuja», crea informe y comunica resultados en formatos visuales y textuales. Por supuesto en la Cloud.
Data Analytics, combinado con una de las herramientas más populares garantiza el éxito. Power BI de Microsoft es una clara evolución para que te conviertas en una analista de datos.
Está de moda el poder hacer «hablar» los datos visualmente. La toma de decisiones, la investigación de mercado, el análisis financiero, de ventas, de RRHH, operaciones y cualquier área de la empresa se enriquece con las bondades y resultados de Data Analytics.
Qué es Data Analytics
Data Analytics es el proceso de seleccionar, recopilar, limpiar, almacenar, procesar, analizar y transformar datos de diferentes fuentes, estructuradas o no, con el objetivo de transformar esos datos en estrategias de negocio, productos o servicios, o simplemente que ayuden a comprender comportamientos de clientes, proveedores y/o grupos de interés. El fin último del Data Analytics es convertir los datos en fuente de competitividad y mejora organizacional.
Descripción
Modalidad: Online Live
Duración: 3 meses
Acceso al Campus: 100 días
Precio:
1.500€– 550€Fecha de Inicio: 29/11/2019
Método: Learning By-Doing
Incluye: Prácticas y ejercicios
Audiencia: Todo profesional
Grupos: Precio especial
Requisitos: PC+Internet
Certificado: Si
Es pago único: Si
Temario
Matemática y Estadística
Fundamentos de matemática y estadísticas para Data Analytics y el negocio.
El ecoSistema del Dato y el Negocio
Ciclo de vida del dato (Data Wrangling). Principales KPI de los negocios.
Taller de Power BI I
Fundamentos de Power BI. Con Workshop práctico desde el inicio.
Gobierno del Dato
Análisis y Diseño de Business Intelligence. Curación y gobernanza de los datos.
Data Design/Analytics: Análisis y Diseño
Modalaje de datos. Análisis y Diseño.
Taller de Power BI II
Estilo Taller práctico. Con plantillas y diferentes tipos de gráficos y visualización de datos.
Plataforma Power BI
Power BI Desktop. Conexión a orígenes de datos. El Lenguaje R. Conexión al Cloud. Power BI Mobile.
Data Visualization
Taller de Dashboard & Reporting. Mejores técnicas para visualizar/interpretar datos. Las 7 técnicas claves de Data Visualization.
Taller de Power BI III
Power BI Avanzado. Power Pivot. Introducción a DAX. Intro a SQL.
Preguntas más Frecuentes (FAQ)
Si. Se envía vía correo electrónico.
100% práctico desde el primer momento.
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– Mozilla® Firefox® 2.0 o superior
– JavaScript™ y Java™ habilitados
– Windows® XP o superior
– Cable modem, DSL, o mejor conexión a Internet
– Mínimo 1GHz CPU con 512 MB de RAM (recomendado)
– 2 GB de RAM para Windows® 8 o 10
– Participantes con Mac: Safari™ 3.0 o superior
– Firefox® 2.0 o superior
– JavaScript™ y Java™ habilitados
– Mac OS® X 10.4 (Tiger®) o superior
– Conexiones con VoIP necesitarán una conexión rápida. Recomendable un micrófono y auricular integrado.
