Business Intelligence & Big Data

  • Bienvenid@ al Diplomado en Business Intelligence & Big Data de ITMadrid!!! No tenemos ninguna duda, que las nuevas tecnologías de la información (IT) o la informática, seguirán siendo el referente e impulsor de negocio de cualquier organización. Conscientes de ello, en ITMADRID hemos definido un conjunto de Diplomados que ayudaran a nuestros estudiantes a liderar y desarrollar parte de la estrategia tecnológica del futuro. Muchos analistas y profesores mencionan que los datos serán el Petróleo del Siglo XXI, nosotros decimos que ya son el nuevo Petróleo de esta era.

  • El Diplomado de ITMADRID IT Business School en Business Intelligence y Big Data es una solución a esa necesidad de inteligencia y Analytics. Trata de cubrir la necesidad existente en el mercado de profesionales preparados, que no solo conozcan la tecnología, sino que comprendan el negocio y puedan potenciar las inversiones en el área. Algunos conceptos que estudiaremos:

      • Business Intelligence recursos disponibles
      • Business Intelligence herramientas/tecnologías
      • Business Intelligence software disponibles
      • Business Intelligence open source
      • Business Intelligence Tools: Tableau®, Oracle®, Microsoft® y Hadoop
      • Big Data Conceptos y herramientas
      • Cómo crear y/o construir un Dashboard (On-Premise o Cloud)
    Contacto : www.itmadrid.com

Mantra

#ComoCrearValorConIT

Misión

Formar Data Analysts y Big Daters – CDO (Chief Data Officers)

Visión

Qué los profesionales puedan trabajar en el área de Business Intelligence, Big Data, o Data Analytics.

Objetivos

  • Preparar profesionales a objeto que ocupen cargos de relevancia en Business Intelligence, Data Analyst & Big Data en empresas líderes en su campo

Ventajas

  • Posibilidad (opcional y requiere el pago de la cuota del examen a la Institución/ Empresa correspondiente ) de certificarse en la herramienta de trabajo
  • Posibilidad de obtener el Plan de Negocio para proyectos de emprendedores con sugerencias de opciones de financiamiento.
  • Utilización de conferencias Web, en donde tendrás acceso a especialistas internacionales de primer nivel.
  • Utilización de casos de negocios globales utilizados por las principales escuelas de negocio del mundo.

Modalidad Online

  • Clases multimodal: vídeos, podcasts y otros recursos de aprendizaje
  • A través del uso de: Plataforma (aula) virtual
  • Interacción continua: webinars, chat, foros, Trello, etc.
  • Tutoría en vivo y directo con profesor – tutor del curso
  • Learning By-Doing a través del método del caso y trabajos prácticos reales
  • Todo ello enmarcado en el concepto de e-Learning 3.0, la nueva generación del aprendizaje online.

Duración

La duración del Programa es de tres (3) meses, distribuido en:

  • Materia de Introducción
  • Módulo I.  Conceptos y Fundamentos
  • Módulo II. Tecnología
  • Módulo III. Gestión y Dirección

Todo esto se traduce en más de 130 horas lectivas efectivas de enseñanza-aprendizaje.

Plazos

La fecha de la próxima convocatoria es:

  • 18 de noviembre de 2020

Título otorgado

Diplomado en Business Intelligence & Big Data

Temario

Audiencia

BI & Big Data están y estarán entre las tecnologías de mayor demanda de los perfiles buscados por las empresas. La demanda prevén todos los analistas y expertos en Recursos Humanos seguirá en aumento. En tal sentido el Programa se dirige a:

  • Profesionales de Tecnología de la Información o informática, interesados en aceptar retos y llevar al máximo su potencial de carrera.
  • Profesionales emprendedores, empresarios o futuros empresarios, que quieran desarrollar iniciativas empresariales globales basadas en las TIC.
  • Otros profesionales con intereses específicos, involucrados en el día a día y con experiencia demostrable en informática.
  • Ingenieros de software y expertos en Bases de Datos
  • Consultores IT
  • Y en general profesionales de las áreas de informática , sistemas, computación o tecnología de la información, con marcada preferencia a profesionales (Ingenieros o Licenciados) en computación, informática, telecomunicaciones, electrónica o carreras afines

Al finalizar el Programa….

Podrás optar a diferentes cargos de índoles en el campo de la Tecnología de la Información. Entre los cuales podemos destacar;

  • Director o Gerente de Marketing, Pre-ventas o Ventas en empresas de Business Intelligence IT,
  • Chief-Digital-Officer (CDO) o Chief-Data-Officer (CDO)
  • Director o Gerente de Tecnología de la Información, Área de BI
  • Director de proyectos BI,
  • Emprendedores,
  • Data Analista o científico,
  • Jefes o Líderes de proyectos BI & Big Data,
  • Consultor Business Intelligence o Big Data,
  • entre otros.

El Diplomado está estructurado en meses y se culmina en un total de tres (3) meses.

Asignatura Introductoria. Introducción a las Matemáticas y Estadísticas para Data Science y el Negocio

Webinars – Charlas y talleres con invitados especiales de tendencias y tecnologías que emergen.  Hadoop®,  MongoDB®,  Redis®,  Cassandra®,  MapReduce®,  etc.

TOTAL HORAS = 130

* Posibilidad de Certificación Oficial (Tasas que se pagan a la Institución/ Empresa correspondiente)

Analizamos durante el curso los últimos conceptos y tendencias del área:

  • Machine Learning
  • Internet de las Cosas (IoT)
  • Business Analytics
  • Data Discovery
  • Gobierno del Dato (Data Governance)
  • Auto-servicios BI
  • Data time to market
  • Data Literacy
  • Etc.

Materias

La estructura de materias ha sido especialmente diseñada para dar respuesta a las últimas tendencias del conocimiento en el área de dirección de informática.

Fundamentos del ecoSistema de DW, BI, Data y Big Data

Una buena y sólida base conceptual siempre es recomendable. Independiente de la tecnología los conceptos de Business Intelligence & Big Data son generales y universales. La denomina Data Literacy es la base para poder crear esa habilidad o competencia que necesitan las personas para analizar, leer, crear y comunicar ideas y conceptos a través de los datos y la información. Con la evolución de los negocios y la tecnología un ecoSistema del concepto de Data y Big Data ha emergido. Esta asignatura proporciona a los estudiantes los principios y bases del BI, su importancia para el negocio, y visión 360º del concepto en la empresa. Principales casos de uso, historias de éxito y sus principales hitos para hacer de una organización más competitiva. Muchos hablan que el el petróleo del siglo XXI serán los DATOS. Descubrirlo, explotarlo y distribuir sus potencialidades es una de las tareas del BI. Presentamos el estado actual de la tecnología BI & Big Data y las tecnologías y conceptos que se imponen. Para que el estudiante tenga claro qué tecnologías son líderes y cuáles irrumpen con fuerza, tendremos mucho interés en nuevas tecnologías en el área de Big Data. Se estudian nuevas tecnologías tales como NoSQL data stores, Storm, Drill, Impala, etc.

Gestión de Rendimiento, estrategia e inteligencia empresarial competitiva

Una organización usualmente está conformada por divisiones o unidades de negocio, funciones tales como RRHH, Finanzas, Operaciones, Marketing, entre otras. Pues bien cada una de esas unidades de negocio es fuente de indicadores de gestión, conocidos como KPI (Key Performance Indicators). Entender la relación, formato, calculo y fórmula es clave para poder definir y establecer una base de indicadores que ayudarán a la empresa a obtener ventajas competitivas del negocio. El poder hacer estudios analíticos entre esos datos permitirá a la organización tomar decisiones en un sentido u otro. Y quizás lo más relevante, potenciar la ventaja competitiva de la empresa.

Curso Técnico de Herramienta I* – — Estilo Taller práctico

Con la herramienta seleccionada y utilizada en el Programa, procedemos a plasmar y dibujar los conceptos. Comenzamos con los cimientos y el diseño de lo que serán los datos y sus relaciones. Analizamos los datos agregados / calculados para cada caso, y diseñaremos los Data Sources que utilizaremos para luego crear Dashboards y Reportes de calidad. Pero siempre, la base de todo es una buena toma de requisitos, un sólido análisis y un eficiente diseño de la arquitectura de datos de nuestro modelo de BI y Big Data.

Análisis y Diseño de Data & Big Data

Analizar y diseñar una arquitectura sólida que proporcione servicios a la organización y usuarios finales es fundamental. Este curso aborda las diferentes metodologías y arquitecturas más eficientes para realizar el modelaje de BI. Ya que un buen diseño gran parte del éxito del proyecto está garantizado. Los estudiantes tendrán la oportunidad de conocer los principales modelos BI & Big Data existentes en la actualizado. Y todo ilustrado con casos e historias de éxito.

Data Design/Analytics: Análisis y Diseño

Ídem, diseñaremos y nos adentramos en el Data Mining y el Analytics. De tal manera que ayudaremos en la exploración y explotación de los datos en su máxima expresión. De tal manera de poder aplicar análisis de los datos y construir correlaciones, inferencias y proyecciones basados en los datos del negocio.

Curso Técnico de Herramienta II* — Estilo Taller práctico

Con la herramienta seleccionada, continuamos aplicando los conceptos con casos reales. Los estudiantes, guiados por el profesor de la asignatura, tendrán la oportunidad de realizar trabajos del MUNDO REAL. De tal manera que puedan profundizar en los conceptos proporcionados.

Curso Taller de Big Data — Estilo Taller práctico

Profundizaremos en el uso de herramientas. El contenido de la asignatura:

  • Conceptos básicos y evolución histórica del Big Data
  • Importancia de los científicos de datos e internet de las cosas (IoT)
  • Tecnologías “Big Data”
    • Hadoop
    • Spark
    • Cloudera
  • Plataformas para clusterización (Cloudera y Hortonworks)
  • Introducción al Big Data con Apache Spark
  • Bases de Datos noSQL Not Only SQL

Data Governance y Project Management Data& Big Data

Nos adentramos y estudiaremos el BI y el Big Data  desde el punto de vista de la gestión o la gerencia. Estudiaremos el Gobierno de los Datos y su calidad, ya que los proyectos deben estar alineados a objetivos corporativos de negocio y deben crear valor para los Stakeholders. Así mismo, analizamos y estudiamos las mejores prácticas en abordar y gestionar y dirigir proyectos de BI. Cuales son los GANT más recomendados, plantillas, hitos, entregables, riesgos, y todo lo relacionado a conformar un equipo ganador en la gestión de este tipo de proyectos.  Utilizaremos ambos enfoques el tradicional cascada (waterfall) y las nuevas corrientes como Agile. Simularemos un proyecto y utilizaremos herramientas en la Nube (SaaS) que nos ayuden en la gestión y el seguimientos de proyectos BI & Big Data.

Taller de Dashboard & Reporting

Quizás uno de los aspectos visibles del BI son los cuadro de mando (Dashboards) y los informes (Reporting). Existen diferentes modalidades, tanto de UI (Interfaz de usuario) y forma de generar informes. Propondremos los diferentes enfoques disponibles desde el tradicional «enseñar a pescar» hasta los más innovadores basados en Agile-Scrum. En este taller utilizamos la herramienta seleccionada para el curso, y el profesor propondrá casos que los estudiantes deben elaborar y defender ante sus compañeros de clase y el propio profesor. El método de enseñanza es «Aprender haciendo».

Continuamente revisamos el Temario del Curso e iremos incorporando novedades del mercado.
Los profesores son autónomos en sus asignaturas. Decidiendo en cada situación los casos de negocio y las políticas que han de regir la asignatura durante el período.

Incluye

  • El Kit virtual de bienvenida incluye :
    • Requerimientos técnicos de acceso y soporte a la infraestructura tecnológica de ITMADRID
    • Datos de acceso al Campus Online
    • Políticas y condiciones de uso del Campus Online
    • Políticas y condiciones del Programa
    • Manual ético del estudiante

Metodología del Diplomado

El Diplomado es 100% Online (Virtual). El enfoque utilizado por el Programa es el Student-Centered. Para lograrlo, se utilizan las siguientes técnicas didácticas:

Los 7 principios de nuestro modelo de aprendizaje online (también conocido como pedagógico) son:

  1. El estudiante como eje central del aprendizaje
  2. Clases multimodal: vídeos, podcasts y otros recursos de aprendizaje
  3. Trabajo colaborativo y multicultural en equipos
  4. Learning By-Doing a través del método del caso y trabajos prácticos reales
  5. Evaluación continua y sistemática
  6. Interacción continua: webinars, chat, foros, Trello, etc.
  7. Tutoría en vivo y directo con profesor – tutor del curso

Sistema de evaluación

La evaluación es continúa con una escala del 0 al 10. Como requisito indispensable para aprobar la asignatura la nota será de 5 puntos en el cómputo global de cada asignatura. Cada profesor dispondrá de total libertad para definir la ponderación y criterio para evaluar su asignatura. En todo caso, como se menciona anteriormente, se utilizará el método del caso y otras técnicas que considere oportunas. Los niveles grados de evaluación serán:

  • Suspenso/Reprobado 0 – 4,9 puntos
  • Aprobado 5 – 6,9 puntos
  • Notable 7 – 8,9 puntos
  • Sobresaliente 9 – 10 puntos
  • Matrícula de Honor Sobresaliente más mención especial (Decisión de la dirección de Programa)

Tecnología

ITMADRID utiliza las más modernas tecnologías de aprendizaje. Entre la que podemos mencionar:

  • e-Learning: Campus Virtual
  • Foros de discusión (Dentro del Campus)
  • Blog del Programa
  • Programa Clases en vivo (Web Conference)
  • Soporte técnico 16×5 a través de soporte@itmadrid.com
  • Práctica con una de las herramientas líderes del Business Intelligence:

Herramientas utilizadas


hadoop-logo

spark-logo

NOTA: Todas las marcas mencionadas son marcas registradas de sus respectivos propietarios. Su uso es estrictamente académico.

Profesores

Admisión e inscripción

Reserva de Plaza/Cupo:

La reserva de cupo se considera en firme cuando se recibe el ingreso de la matrícula  correspondiente. Podéis realizar el pago AQUÍ.

Fecha:

La próxima fecha de inicio del Programa es:

  • 24 de febrero de 2021
  • Antes de ella debe haberse cumplido el proceso de admisión.

Matricula (Precio) del Diplomado

  • La matrícula del Diplomado en BI & Big Data es de 1500€ – 750€
  • Gastos de potenciales certificaciones no están incluida. Se requiere pago aparte a la empresa responsable de otorgar la certificación correspondiente.

Forma de Pago.

La matrícula deberá ser cancelada al momentos de rellenar la solicitud de admisión y envío de los documentos que deben acompañar la solicitud.

  • 100% de la matrícula al inicio del Diplomado.
  • La forma de pago será por PayPal, Tarjeta Débito/Crédito (Visa, MC) o transferencia bancaria.
  • En el siguiente enlace se puede pagar el 100% de la matrícula, es decir, 750€

Financiación

No existen mecanismos de financiación.

Preguntas más Frecuentes (FAQ)

 Certificado del Diplomado enviado vía correo electrónico.

 Una vez hayas formalizado tu proceso de admisión e inscripción y pagado la matrícula del Programa, unos días antes de la fecha de inicio, se te envía una clave de usuario y una contraseña para que tengas acceso al Campus de ITMadrid – IT Business School. No requieres descargar ni instalar ningún programa o complemento adicional.

Una vez hayas formalizado tu inscripción y pagado la matrícula del curso, se te envía una clave de usuario y una contraseña para que tengas acceso al Campus de ITMadrid – IT Business School. Todo esto unos días antes del inicio del curso. Se recomienda informar del pago a la Escuela, a través de un email a admision@itmadrid.com, para agilizar el proceso.

 SI. Totalmente. No obstante, muchos de los materiales de estudio están en inglés. No hay responsabilidad de ITMadrid ni de los profesores traducir dichos materiales. Los estudiantes son responsable, de ser necesario, hacerlo ellos mismos.

 Antes del inicio del programa. Paypal. Tarjeta de débito o crédito. Solamente si estas fuera de España. Para residentes en España podrás pagar con transferencia bancaria.

No, es un pago único antes del inicio del programa.

Hay descuentos especiales para grupos, y el descuento otorgado varía dependiendo del número de participantes inscritos en el Diplomado. Consúltenos.
 El trimestre asignado para ello.
 Si, aún siendo un Programa Online, cada asignatura tiene tutores responsables del curso. Será el responsable de los contenidos y la evaluación. De igual manera, los profesores tienen un asistente quien atiende a los alumnos durante la vida del Diplomado.

ITMadrid – IT Business School, a diferencia de otras escuelas o programas online, ofrece una metodología única, probada y de éxito con cientos de alumnos. Básicamente consiste de:

  • El estudiante como eje central del aprendizaje
  • Clases multimodal: vídeos, podcasts y otros recursos de aprendizaje
  • Trabajo colaborativo y multicultural en equipos
  • Learning By-Doing a través del método del caso y trabajos prácticos reales
  • Evaluación continua y sistemática
  • Interacción continua: webinars, chat, foros, Trello, etc.
  • Tutoría en vivo y directo con profesor – tutor del curso
 Si por alguna casualidad tienes que abandonar el Programa, ITMadrid no devuelve el importe de la matrícula pagado. En cualquier caso, tendrás acceso sin pago de matrícula a la próxima convocatoria disponible, siempre y cuando existan plazas o cupos disponibles.

Los Programas y Especializaciones se rigen, de manera general, de las siguientes pautas:

  • Participación mínima del 70% en las actividades del programa
  • Asistencia a las Conferencias Web obligatorias (al menos 70% de los casos)
  • Aprobación de al menos el 70% de las asignaturas aprobadas para acceder al trimestre inmediato superior
  • En la escala del 1 al 10 (evaluación) mantener un promedio del 6.5 puntos
  • Entrega y aprobación del proyecto de fin de diplomado
  • Mantener una conducta ética en todo momento, relacionado con las asignaciones obligatorias, muy en especial con los casos de negocios.
  • No copiar, duplicar o transgredir las normas de derecho de autor, así como cualquier otra norma que infrinja las leyes.
  • No ceder, ni total o parcialmente, los contenidos de ITMadrid. Ni mucho menos ceder a terceros claves de acceso a los portales de ITMadrid.
  • Mantener un conducta de respeto y mantener las normas de etiquetas que deben prevalecer en un entorno académico.
  • No proporcionar las claves de acceso a terceras personas, que no estén relacionadas al programa.
  • Participantes con PC-Windows: Internet Explore® 6.0 o superior
  • Conexión a Internet
  • Micrófono – altavoces integrado o similar
  • Google Chrome® Versión 42 o superior
  • Mozilla® Firefox® 2.0 o superior
  • JavaScript™ y Java™ habilitados
  • Windows® 2000, XP, 2003 Server o Vista
  • Cable modem, DSL, o mejor conexión a Internet
  • Mínimo de Pentium® 1GHz CPU con 512 MB de RAM (recomendado)
  • 2 GB de RAM para Windows® Vista
  • Firefox® 2.0 o superior
  • JavaScript™ y Java™ habilitados
  • Mac OS® X 10.4 (Tiger®) o superior
  • PowerPC G4/G5 o Intel CPU (512 MB de RAM o superior recomendado)
  • Cable modem, DSL, o mejor conexión a Internet

Participantes conectados con VoIP (SKYPE) y Conferencias Web (Clases en Vivo) necesitarán una conexión a Internet (deseable ADSL). Recomendable un micrófono y auricular integrado.

Contacto

Cualquier información adicional que requieras, por favor no dudes en contactarnos.

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