Curso Fundamentos de Agentes de IA
Descripción
Este curso proporciona una introducción práctica y conceptual a los agentes de inteligencia artificial, entendidos como entidades autónomas que perciben su entorno y toman decisiones para alcanzar objetivos. Se exploran sus componentes, tipos y arquitecturas más comunes. Además, el curso incluye una práctica guiada con la herramienta de automatización N8N, donde el participante construirá un flujo básico que simula el comportamiento de un agente IA en un entorno digital. Este curso está diseñado para personas sin experiencia previa en IA, con interés en automatización e innovación digital.
Objetivos del Curso
- Describir los conceptos básicos de los agentes de inteligencia artificial
- Evaluar el impacto potencial de los agentes de IA en diversas industrias
- Implementar soluciones de IA en procesos empresariales
- Analizar casos de estudio para una mejor comprensión del tema
¿A quién va dirigido?
Este curso está dirigido a profesionales de sectores tecnológicos y de gestión, responsables de innovación digital y transformación, gerentes de proyectos de TI, y empresas que buscan adoptar tecnología IA para mejorar sus operaciones comerciales.
Información del Curso
- Modalidad: Online
- Duración: 8 horas
- Acceso Campus: 100 días
- Precio: 100€
- Inicia: Al momento
- Método: Online
Learning By-Doing
- Incluye: Casos+lecturas
- Para: Todo profesional
- Grupos: Contactar
- Requisitos: PC+Internet
- Certificado: Si
- Es pago único: Si
Temario
Temario en Módulos
Módulo 1: Introducción a los Agentes de IA
Objetivo del módulo: Comprender qué es un agente de IA y sus componentes fundamentales.
- Definición de agente inteligente
- Diferencia entre IA general y agentes inteligentes
- Componentes clave de un agente:
- Sensores (cómo perciben el entorno)
- Actuadores (cómo responden al entorno)
- Entorno (definición y ejemplos)
- Módulo de decisión
- Ejemplos cotidianos:
- Chatbots
- Asistentes virtuales
- Agentes en videojuegos
- Flujos automatizados de atención al cliente
Módulo 2: Tipos y Arquitecturas de Agentes
Objetivo del módulo: Reconocer las diferentes clasificaciones y estructuras internas que utilizan los agentes para operar.
- Clasificación funcional:
- Agentes reactivos simples
- Agentes basados en modelos del mundo
- Agentes basados en objetivos
- Agentes basados en utilidad
- Arquitecturas clásicas de diseño:
- Arquitectura reflexiva
- Arquitectura BDI (Beliefs, Desires, Intentions)
- Arquitectura híbrida
- Análisis comparativo entre tipos de agentes según el nivel de complejidad e inteligencia
- Aplicaciones por sectores:
- Educación (tutores inteligentes)
- Salud (asistentes virtuales de pacientes)
- Finanzas (bots de inversión)
- Industria (robots autónomos)
Módulo 3: Taller práctico – Simulación de un Agente en N8N
Objetivo del módulo: Aplicar lo aprendido mediante la construcción de un flujo automatizado con N8N que imite el comportamiento de un agente simple.
- ¿Qué es N8N y cómo se compara con otras herramientas de automatización (Zapier, Make)?
- Interfaz y lógica de funcionamiento de N8N:
- Nodos, flujos, condiciones
- Descripción del agente a simular:
- Sensores: captura de entrada mediante Webhook o formulario
- Procesamiento: nodos IF, SET, FUNCTION
- Actuadores: notificación, email, hoja de cálculo
- Práctica guiada paso a paso:
- Crear flujo desde cero
- Configurar un webhook como punto de entrada
- Procesar la información recibida
- Tomar una decisión basada en esa información
- Ejecutar una acción final
- Ejemplos de usos reales en empresas y startups
¿Qué incluye el curso?
- Acceso inmediato y por 3 meses
- Materiales descargables
- Certificación digital verificada
- Soporte por correo electrónico
- Actualizaciones gratuitas del contenido
Metodología
El curso se imparte mediante un enfoque práctico, combinando teoría con la resolución de casos reales. Los participantes trabajarán en actividades aplicadas que fomentan el aprendizaje activo y la integración directa de lo aprendido en sus funciones diarias.
Profesor
José Valentín Álvarez, Ph.D
Dr. en Tecnología (Universidad de Sevilla), MBA en Finanzas (IESA), Programa en estrategias IT University of Delaware, Ing. Sup. en Informática. Amplia experiencia en estrategias TIC, en diferentes países. Certificado de varios framework y tecnologías. Autor del libro StrateDigital – Framework para la Transformación Digital.
Inscripción
¿Listo para comenzar? Da el siguiente paso hacia la transformación profesional con inteligencia artificial aplicada.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo puedo empezar?
De inmediato. El acceso al curso es automático al inscribirte.
¿Recibo certificado?
Sí. Al finalizar el curso, obtendrás un certificado digital verificable.
¿Necesito conocimientos previos?
No. El curso está diseñado para cualquier profesional, sin necesidad de saber programación ni IA.
¿Cuánto tiempo tendré acceso?
Dispondrás de acceso completo durante 3 meses desde el momento de inscripción.
¿El contenido se puede descargar?
Sí. Todos los materiales de apoyo estarán disponibles para descarga.
