Diplomado: Data Analytics con Power BI™

Diplomado en Data Analytics con Power BI™

Introducción

  • Data AnalyticsEs una de las tendencias clave de esta era digital. Para todo profesional, independiente de su disciplina y nivel.  Si quieres incursionar en una de las competencias y trabajos más demandados, este programa es la elección.
  • La Era del Dato. En una era de hiper-información, los datos de todo tipo se generan por millones diariamente. Data Analytics es la disciplina que filtra, organiza, depura, «dibuja», crea informe y comunica resultados en formatos visuales y textuales. Por supuesto en la Cloud.
  • Power BI. Data Analytics, combinado con una de las herramientas más populares garantiza el éxito. Power BI la herramienta de Business Intelligence de Office 365 de Microsoft es una clara evolución para que te conviertas en una analista de datos.
  • Oportunidades. Es tendencia el poder hacer «hablar» los datos visualmente. La toma de decisiones, la investigación de mercado, el análisis financiero, de ventas, de RRHH, operaciones, de una Web y cualquier área de la empresa se enriquece con las bondades y resultados de Data Analytics. Y Power BI es una de las herramientas clave del panorama Business Intelligence (BI)

Qué es Data Analytics

Data Analytics es el proceso de seleccionar, recopilar, limpiar, almacenar, procesar, analizar y transformar datos de diferentes fuentes, estructurados o no, con el objetivo de transformar esos datos en estrategias de negocio, productos o servicios, o simplemente que ayuden a comprender comportamientos de clientes, proveedores y/o grupos de interés. El fin último del Data Analytics es convertir los datos en fuente de competitividad y mejora organizacional.

Qué es Power BI

Power BI es la herramienta de business intelligence (BI) de Office 365 (Microsoft), que facilita la gestión del datos en todas sus fases, desde la captura, carga, depuración y visualización de la información, siempre con el objeto de mejorar la toma de decisiones de las organizaciones.

Para ello se han de aprender competencias básicas y actualizadas como son:

  • Análisis o analítica de datos.
  • Big Data
  • Gobierno del dato.
  • Visualización de datos
  • Limpieza y depuración de datos
  • Comprender el ciclo de vida de los datos
  • Calidad del dato

Objetivo del curso Análisis de Datos con Power BI

Enseñarte a curar, clasificar, organizar, clasificar y analizar datos para la toma de decisiones.

Estrategias

  • Plataforma multi-dispositivo
  • Metodología de Learning By-Doing y ABP 
  • Método del caso y de éxito
  • Profesores con experiencias reales y contrastadas
  • Soporte y solución de dudas a través de un Teaching Assistant a tu disposición
  • Documentación actualizada y descargable – Plantillas, artículos, casos, infografías, etc.
  • Charlas, Webinars y eventos virtuales
  • Y quizás lo más importante, desde el primer día trabajando con herramientas líderes del mercado. 100% Práctico. Tipo Bootcamp.

Ventajas del Diplomado

  • Flexible. Puedes aprender sin dejar tu trabajo, ya que es 100% online. Las clases en vivo en lo posible jueves, viernes y sábados.
  • Adaptado. Hecho por profesionales expertos en el mundo Digital quienes conocen las necesidades de desarrollos de profesionales.
  • Colaborativo. Utiliza técnicas de aprendizaje de vanguardia
  • Retador. Es un programa impartido por profesores élite, quienes tratan de inculcar y simular el mundo empresarial en la cual se desenvuelve un profesional.

Modalidad

  • 100% Online – e-Learning
  • Plataforma online de vanguardia. Multi-dispositivo.
  • Foros de discusión interactivos
  • Eventos digitales
  • Mobile Learning
  • Vídeos Streaming
  • Soporte técnico especializado, entre otros.
  • Todo ello enmarcado en el concepto de e-Learning 3.0, la nueva generación del aprendizaje online.

Diploma otorgado

Diplomado en Data Analytics

Contacto

Si necesitas información puedes Contactarnos:

Botón Contáctanos

Descripción

  • Modalidad: Online Live
  • Duración: 3 meses
  • Acceso Campus: 100 días
  • Precio: 1.050€
  • Inicia: 29/02/2024(*)
  • Hora: 5:00PM España
  • MétodoLearning By-Doing
  • (*) Vie-Sáb

  • Incluye: Casos+lecturas
  • Para: Todo profesional
  • GruposContactar
  • Requisitos: PC+Internet 
  • Certificado: Si
  • Es pago único: Si
  • Horas: 150 – FAQ

Temario

Matemáticas y estadísticas aplicada a los negocios

Presenta las bases del Análisis:

  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
  • Breve repaso a probabilidades
  • Análisis predictivo
  • Análisis de varianza
  • Casos prácticos
icono atomo

ecoSistema del dato

Estudiaremos:

  • La era y cultura del dato
  • El gran ecosistema de los datos
  • Conceptos clave
  • Data Warehouse & Data Set
  • ETL & APIs – Integración
  • Herramientas y tecnologías disponibles
  • Data Science
  • Machine Learning.
icono online

Taller Power BI I

Estudiaremos:

  • Qué es Power BI™
  • Descarga e instalación
  • Un tour por la Interfaz
  • Acceso a los datos
  • Análisis y Visualización
  • Quick Insights
  • Análisis y diseño
  • Casos prácticos

Gobierno del Dato

Estudiaremos:

  • Definición
  • La administración del dato
  • Metodología para administrar y gobernar datos
  • Toma de requisitos
  • Identificación de metadata
  • Selección del equipo
  • Desarrollo de la estrategia
  • Análisis de casos
Icono Sistemas

Análisis y Diseño de Modelos

Estudiaremos:

  • Técnicas para crear modelo de datos
  • ETL y el diseño de modelos
  • Qué son measures
  • Columnas calculadas
  • Depuración del modelo de datos
  • Casos prácticos

Taller de Power BI II

Estudiaremos:

  • Estilo Taller práctico
  • Creación de Modelos de datos en
  • Power BI
  • Normalización
  • Hechos y dimensiones
  • Esquemas Star vs. SnowFlake
  • Relaciones
  • Snapshot
  • Tratando con fechas y otros tipos
  • de datos
  • Casos prácticos
Icono Design Thinking

La Plataforma Power BI

Estudiaremos:

  • El ecosistema Power BI
  • Power BI Desktop.
  • Conexión a orígenes de datos.
  • El Lenguaje R.
  • Conexión al Cloud.
  • Power BI Mobile
  • Integración con otras plataformas
  • Caso práctico

Data Visualización

Estudiaremos:

  • Taller de Dashboard & Reporting.
  • Mejores técnicas para
  • visualizar/interpretar datos.
  • Las 7 técnicas claves de Data
  • Visualization.
  • Tipos de gráficos en Power BI, cuál
  • utilizar en cada caso de negocio
  • Compartiendo reports & Dashboards
  • Visualizar en Mobiles
  • Compartir en la nube
  • Qué es el Data Refresh
  • Arquitectura del PowerRefresh

Taller de Power BI III

Estudiaremos:

  • Power BI Avanzado.
  • Power Pivot.
  • Power BI Reports
  • Introducción a DAX
  • Calculate
  • Uso de DAX en modelos de datos
  • DAX como un Query Language

Director del programa

José Valentín Alvarez

José Valentín Álvarez, Ph.D

Dr. en Tecnología (Universidad de Sevilla), MBA en Finanzas    (IESA), Programa en estrategias IT University of Delaware, Ing.    Sup. en Informática. Amplia experiencia en estrategias TIC, en diferentes países.

Tecnologías utilizadas

Preguntas más Frecuentes (FAQ)

¿Necesito poseer grado para poder inscribirme?

No

¿Se entrega título, diploma o certificado?

Sí. Certificado. Se descarga del Campus Virtual.

¿Cuándo puedo iniciar el curso?

Una vez hayas formalizado tu inscripción y pagado la matrícula, unos días antes de la fecha de inicio se te envía una clave de usuario y una contraseña para que tengas acceso al Campus de ITMADRID. Se recomienda informar del pago a la Escuela, a través de un email a info [arroba] ITMADRID.com, para agilizar el proceso.

¿Cuál es la forma de pago?

  • Paypal
  • Tarjeta de débito o crédito
  • Transferencia bancaria

¿Hay descuento para grupos?

  • No. El curso es realmente bajo de precio e incluye ya su descuento.

¿Cuáles son los requerimientos técnicos para acceder al Campus Virtual de ITMADRID?

  • Conexión a Internet (Deseable ADSL o Fibra)
  • Micrófono y auriculares integrados

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